Un article de IRM Cardiaque par Neteditions .
PHENOMENE D'ALIASING EN CARTOGRAPHIE DES FLUX
Le phénomÚne d'aliasing, ou repliement spectral, correspond à l'inversion de polarité du signal mesuré lorsque sa grandeur dépasse l'échelle d'encodage. Par exemple, si l'encodage en vitesse est de ± 1 m/s (-1m/s=noir, 0m/s=gris intermédiaire et +1 m/s=blanc) et que la vitesse du flux mesuré atteint 1.2 m/s, alors le signal apparaitra non pas en blanc mais il sera 'replié' dans la zone noire. Ce phénomÚne est bien connu en doppler pulsé.
|
|
|
|
| Coupe axiale sur la racine aortique. Image 'Module'.
| Images de phase avec encodage des vitesses Ă 0,7 m/s en cranio-caudal. Un effet d'aliasing apparait au milieu de l'aorte en systole (zone noire).'
| Image de phase apres ajustement du codage de vitesse Ă 1,2 m/s. L'effet d'aliasing systolique a disparu.
|
L'effet d'aliasing est globalement nĂ©faste puisqu'il entraine une certaine indĂ©termination quant Ă la vitesse du flux mesurĂ© et il s'agit donc en gĂ©nĂ©ral d'Ă©viter autant que possible cet effet de repliement en choisissant des vitesses d'encodage qui soient supĂ©rieures Ă la vitesse maximale Ă laquelle on peut 'raisonnablement' s'attendre pour la structure que l'on souhaite analyser. Par exemple, la vitesse maximale d'Ă©coulement est de l'ordre de 1 Ă 1.2 m/s dans les portions proximales de l'aorte ascendante ou dans le tronc pulmonaire, mais les vitesses peuvent ĂȘtre trĂšs Ă©levĂ©es en cas de fuite ou de stĂ©nose valvulaire (5 m/s est une vitesse ordinaire dans les fuites mitrales).
|
|
|
|
| Coupe orientée sur la valve aortique chez un patient avec sclérose aortique.
Sur le ciné du milieu, l'encodage en vitesse est trop faible à 1,5 m/s et une inversion de teinte (aliasing) apparait en systole sur cette cartographie de flux. La quantification du flux est donc faussée (flÚche rouge).
A droite, l'encodage en vitesse a été réajusté à 2 m/s et l'effet d'aliasing a disparu. La courbe de flux est maintenant exempte d'artefact et les quantifications de débit et des vitesses maximales sont fiables.
| 
| 
|
